近期碰到的一个需求,实现一个类似大转盘抽奖的功能,需自定义奖项,各奖项中奖概率,当日抽奖最大次数,抽奖成本等。分享一个简单的java代码的实现的思路,有不足之处感谢各位指正。
初步方法
首先要定义几个奖品,例如:
- iphone 中奖机率 10%
- 100元购物卷 中奖机率 30%
- 10元购物卷 中奖机率 50%
总的中奖机率是 10%+30%+50%=90%
剩余10%是谢谢惠顾,不中奖的
设计思路
这个是把所有商品按照概率分配到数组里面
- A[0] = iphone
- A[1] = iphone
- A[2] = iphone
- …
A[10] = iphone
A[11] = 100元购物卷
- A[12] = 100元购物卷
- …
然后随机一个0到99的数字,例如现在随机的数字是2
那么A[2]就是中奖的商品A[2] = iphone
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
| int probabilityCount = 100; String[] prizesId = new String[probabilityCount];
List<AdPrizeInfo> prizeInfoList = prizeInfoService.getPrizeInfo(); int num = 0;
for (AdPrizeInfo prize : prizeInfoList) { Integer probability = prize.getOdds(); for (int i = 0; i < probability; i++) { prizesId[num] = prize.getId(); num ++; } }
int index = (int) (Math.random() * probabilityCount);
String prizeId = prizesId[index];
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优化方法
设计思路
以上方法如果大概率的话,是很吃内存的,整理优化为一下方法:
使用范围算法
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| int probabilityCount = 100;
String min = "min";
String max = "max"; Integer tempInt = 0;
Map<String,Map<String,Integer>> prizesMap = new HashMap<>();
List<AdPrizeInfo> prizeInfoList = prizeInfoService.getPrizeInfo(); for (AdPrizeInfo prize : prizeInfoList) { Map<String,Integer> oddsMap = new HashMap<>(); oddsMap.put(min,tempInt); tempInt = tempInt + prize.getOdds(); oddsMap.put(max,tempInt); prizesMap.put(prize.getId(),oddsMap); }
int index = (int) (Math.random() * probabilityCount); AdPrizeInfo prizeInfo = null; Set<String> prizesIds = prizesMap.keySet(); for(String prizesId : prizesIds){ Map<String,Integer> oddsMap = prizesMap.get(prizesId); Integer minNum = oddsMap.get(min); Integer maxNum = oddsMap.get(max); if(minNum <= index && maxNum > index){ prizeInfo = prizeInfoService.selectByPrimaryKey(prizesId); break; } }
if(prizeInfo == null){ prizeInfo = null; }
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